- 頭條風電裝備變轉速稀疏診斷技術簡介2019-08-02 來源：《電氣技術》雜志社 | 點擊率：導語風電裝備狀態監測與故障診斷是利用一系列有效的監測手段方法，從采集到的信息中，判斷被監測對象的運行狀態，在關鍵零部件出現嚴重故障之前給出預警及處理，從而保證風電裝備的安全運行。但是，由于風電的動力是風，是典型的變速變載變工況診斷，是故障診斷領域的世界性難題。
隨著能源危機和環境污染問題的日益嚴重，作為綠色能源的風能受到世界各國的高度重視。我國風能儲量大、分布廣，具有十分可觀的應用前景。當前我國風電裝機容量已躍居世界第一位，占全球裝機容量的三分之一。然而，故障率高、維護成本大、運行安全性差是制約風電裝備高效運行的主要因素。如何實現風電裝備狀態監測與故障診斷，保障風電裝備安全可靠運行，是我國風力發電進一步擴大規模、發揮作用的關鍵。
風電裝備狀態監測與故障診斷是利用一系列有效的監測手段方法，從采集到的信息中，判斷被監測對象的運行狀態，在關鍵零部件出現嚴重故障之前給出預警及處理，從而保證風電裝備的安全運行。但是，由于風電的動力是風，是典型的變速變載變工況診斷，是故障診斷領域的世界性難題。
陳雪峰（右二）團隊合影
針對上述問題，西安交通大學陳雪峰帶領他的團隊，通過近10年的系統研究和工程積累，在對數千臺風電裝備進行現場振動數據的測試、挖掘與建模，終于揭示出了風電裝備變轉速等空曠與振動監測指標的關聯規律，原創性提出了“故障模式分離-故障信息提取-故障定量診斷”的三位一體“逐層去擾”的診斷新技術，發明了頻率跟蹤加噪的故障模式分離技術、故障信息匹配稀疏提取技術和加權稀疏定量診斷技術，研發了專用測風儀、葉片聲音傳感器、一體化集成式監測采集器等相關產品和系統，解決了變轉速診斷難題，為我國風電裝備安全運行保駕護航。
陳雪峰團隊研發的風電裝備變轉速診斷系列產品與系統，整體性能優于國際上最先進的同類產品，被用戶贊譽為“好用實用”。目前，該成果已在我國100多個風場10000余臺風電裝備上安裝使用，維護成本降低40%，產生了顯著的社會經濟效益，避免了重大事故發生，新增產值超過3億元。該成果不僅為我國成為新能源強國提供了技術支撐，更有力推動了我國故障診斷學科的理論發展。
在2018年度國家科學技術獎勵大會上，“風電裝備變轉速稀疏診斷技術”項目榮獲國家技術發明二等獎。
