報告摘選

• 全球正在發(fā)生一場前所未有的能源革命和數(shù)字革命，綠色化、智能化和互聯(lián)網(wǎng)化成為變革的共同主旋律，在這個歷史交匯口上，我們面臨著歷史性機遇，同時也面臨著巨大挑戰(zhàn)。
• 未來，結(jié)合人工智能、大數(shù)據(jù)、機器學習等理論，建立多隱含層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)能源利用更加精準化和廣泛化的預測體系。
• 利用海量數(shù)據(jù)的自動提取和學習用戶樣本特征信息，深入挖掘系統(tǒng)內(nèi)部以及供需兩側(cè)的各種動態(tài)特性、不確定性與隨機性，實現(xiàn)系統(tǒng)內(nèi)能源信息的全面實施掌握。
• 實現(xiàn)系統(tǒng)供應(yīng)端不確定性精確定位、系統(tǒng)內(nèi)部動態(tài)特性精準化模擬、需求側(cè)畫像精準服務(wù)和靈活匯聚需求側(cè)資源的需求響應(yīng)下綜合能源系統(tǒng)的精細化建模，從而促進對智慧能源系統(tǒng)的優(yōu)化運行、調(diào)度和協(xié)調(diào)規(guī)劃的研究。