近年來,變壓器漏油事件時有發生。2015年,美國紐約州印第安角核電站3號反應堆變壓器出現故障引發火災;2018年,浙江某500kV變電站3號主變2號低抗開關故障,導致主變三相散熱片破裂噴油,造成大面積河流污染,進而引發生態、環保、社會糾紛等諸多問題,后續處理泄漏油的費用也非常高。
通過調查和查閱文獻發現,當前變電站內并無油泄漏的監測和控制系統,針對變電站事故排油系統長期存在的難發現、難檢查、難控制等重要隱患,本文首創構建“變電站油泄漏三級監控系統”,對這一新的漏油監控技術進行分析,并對應用情況進行評述。
1.1 漏油路徑分析
通過分析金華地區變電站發生設備油泄漏時的排油過程,發現漏油路徑基本類似。以某220kV變電站為例,排油路徑示意圖如圖1所示。
圖1 變電站排油路徑示意圖
由圖1可知,當變壓器發生油泄漏事件時,排油路徑大致可以歸納為以下兩條:
1)正常路徑。大部分泄漏油流入主變貯油坑,流經水封井后經地下排油管道流入主變事故油池,并經過油水分離后由總排口排出站外。正常路徑的油泄漏監控過程如圖2所示。
圖2 正常路徑的油泄漏監控過程
2)非正常路徑。泄漏油因主變內部壓力原因噴射到主變貯油坑外后,部分泄漏油無法流入事故油池,而是通過排水回路進入電纜溝、地下雨水管道,最終排出站外。非正常路徑的油泄漏監控過程如圖3所示。
圖3 非正常路徑的油泄漏監控過程
1.2 油泄漏監控時間分解
針對兩條不同的排油路徑,通過對變電站油泄漏的監測和控制時間進行調查、模擬實驗和分析,本文將油泄漏監控時間分解,見表1。
表1 變電站油泄漏監控時間分解
需要說明的是,監控時間是由20次模擬漏油試驗綜合得出,人工監測時間以泄漏油排出變電站外為準(實際發現漏油時間可能更久,甚至達數小時),人工控制時間由抵達漏油變電站的路程時間和泄漏油處理時間組成(實際漏油控制時間可能更久,且效果一般)。
1.3 原因分析
經過1.1節和1.2節分析,當前變電站排油系統和變電站上、下水道設計存在三個不利因素:
1)油污環境監控手段缺乏。
設備發生油泄漏時,泄漏油很快就進入變電站地下管道,約10min后就能通過雨水管道排出站外,而變電站上下水道缺乏油污監測設施。因此,很有可能無法及時發現無設備故障伴隨的設備漏油。即使發現漏油,從主站趕到事發變電站需要較長時間,到現場后從采取控制措施至開展處置也需要一定的時間,這一時間跨度很長(一般超過1h),足以導致勢態擴大,造成嚴重油污染。
2)事故油池容量不足。
當前大部分變電站的事故油池容量按單臺主變油量的60%設計,因此當事故油池不足以容納泄漏的油量時,泄漏油充滿油室和水室后將直接溢出進入變電站雨水管道,造成站外油污染。
3)非正常路徑直接外排。
當發生主變油泄漏到貯油坑以外時,泄漏油會就近排入站內場地集水井、電纜溝,并通過雨水管路在短時間內直接排出站外,造成站外油污染。
2.1 系統整體方案
針對第1節分析和總結的問題,構建變電站油泄漏監控系統,能夠有效解決漏油無監測、難控制等問題。變電站油泄漏監控系統架構如圖4所示。
圖4 變電站油泄漏監控系統架構
由圖4可知,變電站油泄漏監控系統包括后臺終端、移動終端、智能網關、智能漏油監測裝置、自動蝶閥、水位監測儀等設備。作為變電站油泄漏監控系統的核心大腦,智能網關可以從智能漏油監測裝置、蝶閥、水位監測儀等設備采集數據,將接收到的數據進行信息處理、數據存儲、報警處理、封堵應答等。同時,智能網關與后臺終端相連接,實現對變電站泄漏油的在線監測與遠程控制。
系統硬件總體布局如圖5所示,智能網關的數據采集模塊采用最常用的RS 485總線串口通信方式,與后臺終端服務器的通信預留以太網接口、GPRS模塊接口等。
2.2 監控系統解決方案
1)泄漏油監測方案
(1)智能漏油監測裝置
通過多次實驗發現,油水混合物的導電率明顯大于雨水或地下管道流水的導電率。基于此,研制一套油污監測裝置,用三副探針實現三級漏油預警,實時監測水面部分液體導電率以判斷液體表面是否出現油污成分。若裝置發出告警,則表明站內有設備發生油泄漏,并且泄漏油已流到監測點。智能漏油監測裝置如圖6所示。
圖5 系統硬件總體布局
圖6 智能漏油監測裝置
①三級漏油預警
智能漏油監測裝置在側邊位置安裝電導率監測與溫度監測探頭,通過自主開模設計的高度調節裝置,可以調節與固定探針深入水下的位置,使裝置能夠與水面較好地接觸,同時三個側邊的高度調節裝置高度不一,以此實現變電站環境的三級漏油預警。三級預警示意圖如圖7所示。
圖7 三級預警示意圖
②仿生鰭減搖結構
為應對監測點水流沖擊、水位變化等復雜環境,確保漏油監測裝置具備良好的抗傾覆能力,該裝置采用了仿生鰭減搖結構。在復雜水流環境下進行裝置物理性能反復實驗,裝置的穩定性、防水性、耐高溫性和外殼抗壓性均在99%以上。
(2)水位監測裝置
水位監測使用專用水位監測儀。監測水封井水位,以保證起火燃燒的油流經水封井被可靠滅火后進入事故油池;監測事故油池水位,以確保事故油池的油水分離功能正常,同時也確保油污監測裝置探針始終處于液面以下。
(3)智能漏油監測裝置布置方案
根據上述某220kV變電站的下水道布置圖,選擇4個監測點安裝智能漏油監測裝置,分別是:1號主變水封井、事故油池、總排口上游的兩路分支檢查井。漏油監測點位布置如圖8所示。
圖8 漏油監測點位布置
通過上述4個監測點,可以實現對變電站漏油全過程的實時監測。通過RS 485總線將監測信息上送至智能物聯網,匯集數據至平臺服務器,自動采取告警或告警加封堵措施。
2)泄漏油控制方案
根據變電站排油路徑示意圖可知,事故油池容量不足和非正常路徑直接外排情況下均會導致泄漏油通過雨水管道排放到變電站外,而增加事故油池容量的方法工程量大,會占用變電站內有限的土地面積,經濟性較差;變電站充油設備數量多,分布廣,非正常路徑的改進可行性不高。因此,在站內排水口上游安裝閥門將泄漏油堵截在變電站內,再調用專用的吸油罐車將油進行收集處置是最簡單、有效的方法。
根據某220kV變電站下水道布置圖,選擇在總排口上游最靠近總排口的管路中串接手動/電動控制蝶閥,在接收到智能漏油監測裝置的關閉信號時快速關閉閥門。漏油控制蝶閥安裝示意圖如圖9所示。
2.3 泄漏油三級監控策略
1)漏油監測
水封井、事故油池室、總排口分別裝有漏油探測設備,探測設備將探測到的信息發送給智能物聯網網關。三級監測示意圖如圖10所示。
圖9 漏油控制蝶閥安裝示意圖
圖10 三級監測示意圖
2)三級漏油監控及報警策略
系統具備三級監控功能,其監控策略如圖11所示。
(1)第一級監控策略:當只有水封井探測到漏油時,智能網關啟動本地聲光報警,同時將報警信息推送到后臺,報警信息由指示燈+喇叭組成(該報警可本地或者遠程關閉)。同時,網關向后臺推送報警信息,后臺人員及站內工作人員能第一時間獲得相關信息。
(2)第二級監控策略:當水封井、事故油池室都探測到漏油時,智能網關啟動本地聲光報警,同時將報警信息推送到后臺,并且詢問是否需要起動智能封堵設備,當無應答時,自動起動智能封堵設備。
(3)第三級監控策略:當水封井、事故油池室、總排口都探測到漏油現象時,智能網關立即啟動智能封堵設備,將油封堵在站內,并且起動本地聲光報警,同時將信息發送給后臺。
在某220kV變電站試點運行油泄漏監控系統,其整體布置如圖12所示。
3.1 智能漏油監測裝置現場布置
對智能漏油監測裝置進行現場點位布置和綜合性能試驗,現場布置如圖13所示。
3.2 漏油控制裝置現場布置
對漏油控制裝置進行了現場點位布置和安裝,現場布置如圖14所示。
圖11 三級監控策略
圖12 變電站油泄漏監控系統整體布置
圖13 智能漏油監測裝置現場布置
圖14 漏油控制裝置現場布置
3.3 油泄漏監控系統試驗對比
為進一步量化泄漏油外排監控過程耗時,本文在某變電站進行模擬泄漏油外排試驗,對比人工監控和油泄漏監控系統監控的時間,重復試驗10次,模擬結果見表2~表4。
進行10次重復性人工監控試驗,將10次數據統計成正常路徑和非正常路徑,人工監控時間見表2。
對油泄漏監控系統模擬泄漏油試驗,重復試驗10次,分為正常路徑和非正常路徑,試驗結果見表3~表4。
經對比表2~表4發現,正常路徑下,人工監控時間大致在100min,實際狀況復雜,其處理時間可能遠超該數據,而使用油泄漏系統監控時間只需要60.2s,監控時間大幅減少,無需人工干預;非正常路徑下,人工監控時間大致在90min,而使用油泄漏系統監控時間只需要57.9s。
表2 人工監控時間
表3 正常路徑模擬漏油試驗結果
3.4 移動終端應用情況
本系統開發移動終端App,油泄漏監控系統的實時數據、報警推送、反饋信息均可在移動終端查看,移動終端界面如圖15所示。
表4 非正常路徑模擬漏油試驗結果
圖15 油泄漏監控系統移動終端界面
為消除對變電站泄漏油無實時監控、無智能控制、無即時反饋的隱患,本文剖析當前變電站排油系統的不利因素,有針對性地研制出智能漏油監測裝置,并進一步構建變電站油泄漏三級監控系統,在某變電站試驗后得出結論:漏油的監測和控制時間平均減少至60s左右,遠遠小于人工處理時間100min左右,實現了實時監測、智能控制和及時告警,能夠幫助運維人員及時發現變電站漏油或由于生產作業產生的倒油等現象,成功實現防止泄漏油外排,消除了因變電站設備油外泄造成的環境污染隱患。
該系統實現了實時監測、簡單可靠、閉環控制效果,有效保障了充油設備運行安全,也極大地減小了漏油外泄造成環境污染的風險,在國家電網、南方電網、發電廠、石化、化工等企業中都可廣泛推廣。
本文編自2022年第3期《電氣技術》,論文標題為“變電站油泄漏三級監控系統的研制與應用”,作者為顏誠、程川 等。